Вестник Аритмологии
На главную страницу | Отправить E-Mail | Войти | Расширенный поиск
Быстрый поиск: 
Вестник Аритмологии
Журнал
Тематика журнала
Аннотации статей
Рубрикатор журнала
Редакционная коллегия
Издательство
Подписка
Загрузки
Реклама в журнале
Правила
Требования к публикациям
Аритмологический форум
English version
 

ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПАРОКСИЗМАЛЬНОЙ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА

Ключевые слова
ишемическая болезнь сердца, фибрилляция предсердий, временной анализ, спектральный анализ, электрокардиография высокого разрешения, когеррентное накопление

Key words
coronary artery disease, atrial fibrillation, time-domain analisis, spectral analysis, high-resolution electrocardiography, coherent integration


Аннотация
С целью изучения возможностей использования электрокардиографии высокого разрешения в прогнозировании развития пароксизмальной фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца обследованы 107 больных и 96 пациентов контрольных групп.

Annotation
To study the potentialities of the high-resolution ECG in prediction of development of paroxysmal atrial fibrillation in patients with coronary artery disease, 107 patients with coronary artery disease and 96 ones of control group were examined.


Автор
Гришаев, С. Л., Свистов, А. С., Солнцев, В. Н., Пинегин, А. Н., Аланичев, А. Е.

Номера и рубрики
ВА-N37 от 25/01/2005, стр. 25-31 /.. Оригинальные исследования


Версия для печати
PDFs




Фибрилляция предсердий (ФП) является одной из актуальных проблем клинической кардиологии. Частота случаев ФП, преимущественно её пароксизмальной формы, в наши дни приобрела характер эпидемии [3]. По данным С.Furberg и соавт. (1994), ФП регистрируется в общей популяции в 0,4% случаев, а среди лиц старше 65 лет - в 6,2% случаев среди мужчин и в 4,8% случаев - среди женщин. Наличие у больного ФП резко повышает вероятность развития у него тяжелых осложнений и летального исхода. Показатель смертности у больных с ФП возрастает примерно в два раза, что в основном обусловлено частым развитием тромбоэмболических осложнений и прогрессированием сердечной недостаточности. В связи с этим, комплексная неинвазивная диагностика и прогнозирование риска развития пароксизмальной ФП (ПФП) представляется крайне важной задачей.

Исследование диагностических возможностей ЭКГ высокого разрешения (ВР) в клинической практике показало возможность использования метода для оценки высокочастотной активности предсердий. В большинстве проведенных исследований [2, 6] выявлено, что действительно у больных с ПФП выявляются низкоамплитудные сигналы в конце волны Р, так называемые поздние потенциалы предсердий (ППП).

Электрофизиологические основы ППП были изучены в исследованиях [9, 12] которые продемонстрировали наличие зон замедленного фракционированного проведения по предсердиям у больных с ПФП. Авторы отметили, что пролонгированная фракционированная электрограмма правого предсердия отражает физиологический субстрат для развития ФП. Наличие таких зон может предсказывать развитие спонтанных ПФП. T.Ohe и соавт. (1983) показали, что фрагментированные зоны предсердного проведения являются наиболее важными электрофизиологическими показателями в предсказании возникновения рецидивов ФП. Тогда как уязвимость предсердий, которая определяется как индуцируемость ФП при ЭФИ, рассматривается рядом авторов [7] как спорный предсказывающий показатель возникновения пароксизмов ФП.

Однако возможности ЭКГ ВР не исчерпываются регистрацией ППП при помощи временного метода [11], позволяющего оценить наличие электрофизиологического субстрата для развития ПФП. Не нашел широкого применения в клинической практике метод спектрально-временного картирования, который позволяет проводить спектральный анализ различных участков сердечного цикла (зубцов Р и Т, комплекса QRS), с выделением временных, амплитудных и частотных характеристик любого выбранного интервала сердечного цикла. Одновременно этот метод предоставляет возможность анализа общей спектральной плотности интегральных частот исследуемого участка.

Целью нашей работы было оценить роль электрокардиографии высокого разрешения в возможности прогнозирования развития пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца (ИБС).

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Обследовано 203 человека которые были разделены на три группы. Основную группу составили 107 больных ИБС обеих полов в возрасте от 40 до 70 лет (средний возраст - 55,6±10,4) осложненной ПФП. При формировании группы на первом этапе проводился расспрос жалоб, изучался аритмический анамнез. Осуществлялось стандартное для диагностики ИБС лабораторное обследование, включающее оценку содержания глюкозы сыворотки крови, липидного спектра, кардиоспецифических ферментов и электролитного баланса.

В группу включались пациенты с ПФП, имеющие приступы трепетания или фибрилляции предсердий не реже чем, раз в месяц за последние 6 месяцев. Приступы ФП подтверждались электрокардиографически (один или более пароксизмов ФП длительностью свыше 30 секунд, восстановление синусового ритма происходило самостоятельно, либо после фармакологической или электрической кардиоверсии, длительность пароксизмов не превышала 2 суток). У большинства больных ИБС (99 человек) имела место артериальная гипертензия (АГ) степень которой, в среднем, определялась на уровне 2,4±0,6 по классификации АHA/ACC. В исследование не включались пациенты с некоронарогенными заболеваниями миокарда (кардиомиопатиями, пороками сердца, обменно-дистрофическими и воспалительными заболеваниями сердца). В дальнейшем осуществлялась верификация хронической коронарной недостаточности по общепринятым критериям с помощью нагрузочных электрокардиографических проб (велоэргометрии), суточного мониторирования ЭКГ.

Всем больным выполнялась однофотонная эмиссионная томография сердца с 99Тс-технетрилом в покое и после физической нагрузки. Функциональный класс стенокардии (в соответствии с Канадской классификацией), который устанавливался на основании данных функциональных нагрузочных проб, в группе определялся на уровне 1,8±0,6. В ходе обследования у всех больных ИБС на основании оценки клинической картины и функциональных тестов определялся функциональный класс хронической сердечной недостаточности в соответствии с классификацией NYHA, который в среднем по группе регистрировался на уровне 2,1±0,6.

Для контроля были взяты здоровые пациенты в количестве 96 человек, не имеющие патологии со стороны сердечно-сосудистой системы, которые для оценки зависимости показателей ЭКГ ВР от возраста были разбиты на две группы. Первую группу в количестве 27 человек составили здоровые лица мужского пола моложе 30 лет (средний возраст - 21,9±3,9). Вторую группу составили 69 пациентов обеих полов старше 30 лет (средний возраст - 40,3±5,9). Критерии включения и исключения в группы контроля соответствовали таковым для группы больных ИБС с ПФП. Из исследования были исключены лица с любыми формами ИБС и некоронарогенными поражениями миокарда, а также с АГ.

Все больные ИБС с ПФП до проведения исследования получали различную антиангинальную или гипотензивную терапию. В связи с этим, чтобы уменьшить антиаритмическое действие препаратов на полученные результаты, за 3 суток до исследования пациентам отменялись b-блокаторы или пролонгированные антагонисты кальциевых каналов. Исследования проводились только на синусовом ритме. Всем больным производилось электрокардиографическое исследование в 12 общепринятых отведениях. Холтеровское мониторирование ЭКГ и АД проводилось на системе Кардиотехника-4000АД («Инкарт», Санкт-Петербург). Исследование проходило в условиях свободного двигательного режима и выполнения функциональных физических нагрузок. Оценивались: параметры АД, средняя за сутки, минимальная и максимальная ЧСС; нарушения ритма сердца и ишемические изменения ЭКГ.

Исследовалась вариабельность ритма сердца за 24 часа. Анализировались временные параметры ритмограммы по стандартным методам. Эхокардиографическое исследование выполняли на эхокамере «Acuson Sequoia 512», (США). Выполнялось ЧПЭФИ на аппарате «Кордэлектро» (Литва). Использовался учащающий режим стимуляции для оценки функции синусового узла. Радиоизотопное исследование миокарда выполняли методом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии на томографе «E.CAM Var.» (Siemens, Германия), которая позволяет получить серию срезов сердца по трем стандартным осям. В качестве радиоактивного фармакологического препарата использовался технетрил Тс-99м. При оценке результатов исследования, нарушения перфузии миокарда определяли путем сравнения изображений, полученных при нагрузке и в покое.

Всем обследуемым регистрировались электрокардиограммы высокого разрешения в соответствии с рекомендациями, опубликованными в 1991 г. Европейским кардиологическим обществом [5] с помощью аппаратуры Российско-Шведского предприятия «Geolink-Elektronics». Электрические сигналы этой аппаратурой переводятся в цифровой код 12-разрядным аналого-цифровым преобразователем. Полоса частот регистрации достигала 500 Гц, что обеспечивало последующий спектральный анализ до частоты 250 Гц при частоте дискретизации 1000 Гц. ЭКГ регистрировалась на синусовом ритме в ортогональной системе отведений Франка. При помощи пакета программ (В.В.Ковтун, 1994), для увеличения соотношения сигнал/шум проводилась процедура усреднения электрокардиограмм с привязкой по времени по зубцу R (R-триггерный режим) или Р (P-триггерный режим).

ЭКГ с усреднением сигнала (СУ-ЭКГ) считалась интерпретируемой при уровне шума до 1 мкВ. После усреднения полученный сигнал подвергался фильтрации. Для её выполнения использовался двунаправленный цифровой низкочастотный фильтр Баттерворта 4-го порядка. Перед началом спектрального анализа сигнал еще раз преобразовывался. Строился полный вектор сигнала по трём отведениям по формуле: r = (x2+y2+z2)1/2.

Суммарный сигнал сравнивался с остаточным уровнем шумов. Если этот уровень не превышал 0,5 мкВ, то результат считался пригодным для проведения дальнейшего анализа. Применялся временной метод и спектрально-временной метод анализа ЭКГ ВР.

При проведении временного анализа по Симсону для обработки использовались усредненные электрокардиографические сигналы X, Y, и Z отведений. Эти сигналы подвергались фильтрации в диапазоне 40–250 Гц, что обеспечивает сильное подавление основных компонент зубца Р и QRS-комплекса. По отфильтрованным компонентам строился полный вектор сигнала по Франку и исследовалось его изменение во времени.

Для комплекса QRS оценивались следующие информативные параметры:

· общая продолжительность комплекса QRS (St QRS) в мс;

· продолжительность фильтрованного комплекса QRS (Tot QRS) в мс;

· продолжительность низкоамплитудных сигналов на уровне 40 мкВ в конце комплекса QRS (LAS40) в мс;

· среднеквадратичная амплитуда последних 40 мс фильтрованного сигнала QRS (RMS40) в мкВ.

Для зубца Р определялись следующие параметры:

· продолжительность фильтрованной волны P (Fi P) в мс;

· продолжительность фильтрованного сигнала на уровне 5 мкВ (D5) в мс;

· среднеквадратичная амплитуда последних 20 мс предсердного комплекса (RMS20) в мкВ.

Спектрально-временной анализ ЭКГ ВР проводился по программам, входящим в общий программный пакет. Амплитуда спектральных компонент отмечалась соответствующим цветом на дисплее ЭВМ, в результате чего образовывалась спектрально-временная карта комплекса QRS. Наиболее высокоамплитудные участки спектрально-временной карты отмечались более яркими оттенками красного цвета. Программой предусмотрено (В.В.Ковтун, 1994) выделение локальных частотно-временных экстремумов («пиков») на общем фоне спектрограммы с привязкой их по частоте и времени возникновения к определенной фазе кардиоцикла. Частотные экстремумы представляют собой совокупность максимальных амплитуд зарегистрированных электрических колебаний на смежных частотах в ограниченном интервале времени.

В основу количественного анализа материалов были положены принципы доказательной медицины. Эти принципы в максимально возможной степени соблюдались также и при организации исследования, при формировании контингента обследуемых и выборе методов исследования.

На этапе первичного статистического анализа при проверке статистической однородности клинического контингента были использованы методы разведочного анализа, включая вычисление первичных статистических характеристик и построения гистограмм. Для проверки многомерной однородности данных были использованы анализ главных компонент и кластерный анализ. Анализ главных компонент также неоднократно использовался на последующих этапах исследования при изучении внутренней структуры статистических связей, как во всей группе, так и в различных подгруппах пациентов, различающихся по полу, возрасту и другим признакам [4].

При сравнении различных групп пациентов по отдельным количественным показателям был использован дисперсионный анализ с проверкой корректности его применения (сравнение дисперсий групп по Levene). Для формального описания характера возрастной зависимости у больных ИБС был применен метод линейной регрессии. При детальном исследовании взаимосвязей отдельных показателей с возрастом был использован пошаговый регрессионный анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Для всех 3-х групп пациентов был проведен метод спектрально-временного картирования ЭКГ ВР. Этот анализ включал следующие этапы. Были выписаны координаты всех пиков на спектрально-временных картах (СВК) как для зубца Р, так и для комплексов QRS. Далее был применен авторский метод выделения информативных параметров. Поскольку сами координаты пиков достаточно неустойчивы, информативным показателем является частотно-временная область на СВК, ячейка, где возникает пик, и число пиков в ячейке. В наших предшествующих работах [1] разбиение СВК на области (3 - по времени и 3 - по частоте, всего - 9 ячеек) производилось в основном по функциональному принципу (временное распространение фронта возбуждения по миокарду), в результате чего имели место неинформативные показатели (в некоторых ячейках число пиков было слишком малым или постоянным).

При этом распределение числа пиков по ячейкам оказалось очень неравномерным. В то же время известно [2, 4], что наибольшую энтропию (а, следовательно, и информацию) имеют равномерные дискретные распределения. Поэтому в данной работе границы частотно-временных ячеек были несколько подкорректированы, чтобы, не отступая от функционального принципа, получить более равномерные распределения.

Для всей выборки пациентов были построены двумерные диаграммы рассеяния координат пиков на СВК и границы по времени и частоте были выбраны так, чтобы сделать распределения числа пиков по этим координатам более равномерным. В результате этой процедуры было получено следующее разбиение СВК.

Для зубца Р:

· по времени были выбраны границы 40 и 80 мсек. от начала пика, в результате чего 518 пиков распределились на 3 группы по 89, 333 и 96 пиков;

· по частоте 50 и 75 Гц, что дало разбиение 518 пиков на группы по 189, 192 и 137 пиков.

Для комплекса QRS:

· по времени были выбраны границы 40 и 55 мсек. от начала комплекса, и 599 пиков оказались разбиты на группы по 147, 350 и 102 пика;

· по частоте - 40 и 100 Гц, что дало разбиение 599 пиков на группы по 201, 182 и 216 пиков.

В обоих случаях средняя зона по времени оказалась существенно более ёмкой, чем боковые, однако, ее уменьшение могло привести к нарушению функционального принципа и к потере содержательной интерпретируемости СВК.

Для компактности записи таблиц и диаграмм ячейки были пронумерованы в порядке, представленном в табл. 1. Следует отметить также, что СВК зубца Р для некоторых пациентов (как в группах здоровых - по 2 человека, так и у больных ИБС с ПФП - 5 человек) оказались неинформативными, т.к. для них программа обработки не смогла выделить ни одного достоверного пика в исследуемой области.

Таблица 1. Распределение показателей СВК ЭКГ ВР по времени и частоте.

 

Положение в зубце Р

Положение в комплексе QRS

Частоты

Начало

Середина

Конец

Начало

Середина

Конец

Низкие

Р1

Р2

Р3

Q1

Q2

Q3

Средние

P4

P5

P6

Q4

Q5

Q6

Высокие

P7

P8

P9

Q7

Q8

Q9

Изучение индивидуальных распределений числа пиков по ячейкам СВК в 3-х группах показало, что все они достаточно хорошо аппроксимируются распределением Пуассона, которое полностью описывается одним параметром - интенсивностью или математическим ожиданием появления пика в ячейке. При проверке гипотезы о распределении Пуассона по критериям Колмогорова-Смирнова и хи-квадрат гипотеза оказалась отвергнута (с р<0,0001) только для двух ячеек Q2 и Q5 комплекса QRS и, естественно, суммарного числа пиков QS. Эти две ячейки определяют среднюю зону по времени и низкие и средние частоты и соответствуют зубцу R комплекса QRS, который практически всегда присутствует на ЭКГ и случайным можно считать его отсутствие.

Хотя для отдельных ячеек различия между группами оказались незначимыми, совместное распределение частот появления пиков в них показывает заметное изменение от группы к группе. На рис. 1. приведены диаграммы частот распределения пиков зубца Р по 9 ячейкам для исследуемых групп. Кроме различных картин распределения пиков по ячейкам были выявлены также наличие корреляций между численностью пиков в ячейках. Проведенный факторный анализ (в варианте главных компонент) позволил выделить наиболее информативные сочетания ячеек.

Рис. 1. Диаграммы распределения частот появления пиков в спектрально-временной карте зубца Р в исследуемых группах, где а - больные ИБС с ПФП, б - здороые моложе 30 лет, в - здоровые старше 30 лет, F - частотный диапазон, t - временной диапазон.

Было показано, что можно выявить две группы главных компонент (ГК), несущих основную информацию о различии между пациентами (как между, так и внутри групп). В табл. 2. приведено распределение информативности первых 11 главных компонент (как индивидуальной, так и накопленной). Первую группу образуют 1 и 2 ГК, в сумме объясняющие больше 20% общей вариации. Вторую группу образуют следующие 8 ГК, объясняющие почти 53% вариации. При этом первые 7 ГК несут более 55% всей информации о выборке.

Таблица 2. Распределение информативности главных компонент показателей СВК ЭКГ ВР

Показатель

Индивидуальные вариации, %

Накопленные вариации, %

1 ГК

10,20

10,20

2 ГК

9,86

20,06

3 ГК

7,76

27,81

4 ГК

7,41

35,22

5 ГК

7,20

42,42

6 ГК

6,57

48,99

7 ГК

6,47

55,46

8 ГК

5,97

61,43

9 ГК

5,82

67,25

10 ГК

5,61

72,86

11 ГК

4,36

77,21

Рассмотрение диаграмм рассеяния индивидуальных значений для различных пар главных компонент показало, что первые 2 ГК несут информацию как о рассеянии внутри групп, так и о различии между 3-мя группами. Остальные ГК несут информацию только о внутригрупповом рассеянии. 1-я ГК в основном несет информацию о перераспределении пиков между 1-й и 9-й ячейками зубца Р и 5-й и 3+6-й ячейками комплекса QRS. При этом 1 ГК в основном отвечает за различие между больными и здоровыми пациентами, а 2-я - за различие между пациентами молодого и среднего возраста.

Для более четкого выделения межгрупповых различий был проведен канонический дискриминантный анализ для трех групп по 18 показателям. В результате процент правильной классификации составил 66,6%. Возможно, что достаточно низкую вероятность правильной классификации можно объяснить направленностью процедуры на выявление различий сразу между 3-мя группами, две из которых состоят из здоровых пациентов. При этом вероятность правильной классификации для группы больных (соответствующая прогностической ценности положительного результата, т.е. подтверждения ПФП), достаточно велика и составляет 84,3%.

При проведении канонического дискриминантного анализа отмечено, что у зубца Р наиболее информативными оказались только 3 ячейки: 7-я, характеризующая наличие высокочастотных пиков в начальной части зубца Р и, в меньшей степени, 2-я и 6-я. В комплексе QRS информативны все ячейки и особенно 4-я, 5-я, 8-я и 9-я. Первые 2 описывают наличие среднечастотных пиков в начале и середине комплекса, а следующие 2 - высокочастотных пиков в середине и конце комплекса QRS.

При оценке рассеяния результатов дискриминантных функций (ДФ) для пациентов всех 3-х изучаемых групп отмечено, что 1-я ДФ, содержащая почти 70% информации о различии между группами, определяет отличие больных и здоровых пациентов, а 2-я ДФ - только отличие между двумя группами здоровых пациентов.

Для изучения зависимости между возрастом пациентов и показателями СВК был проведен регрессионный анализ, который не показал значимых связей. По второй канонической ДФ, определяющей различие между группами здоровых, возрастная зависимость между ними практически отсутствует. Было получено значимое уравнение регрессии для первой канонической ДФ (1ДФ=1,43 - 0,032 х возраст исследуемых). Зависимость 1-й ДФ от возраста пациентов (приведенная на рис. 2), хотя и статистически значима (p<0,01) для всей совокупности пациентов, но также показывает практически отсутствие таковой внутри групп. Это уравнение регрессии можно интерпретировать так, что в группе здоровых с возрастом происходит смещение суммарного информативного показателя СВК в среднем на 0,1 относительной единицы за каждые 2 года в сторону группы больных ИБС с ПФП. Однако различие между группами здоровых и группой больных ИБС с ПФП остается достаточно существенным. Таким образом, степень удаленности отдельных пациентов этой группы от групп здоровых пациентов определяется не возрастом, а особенностями протекания электрофизиологических процессов в миокарде, характеризуемых СВК.

Для количественной оценки действительной возможности использования СВК в диагностических процедурах были построены 3 варианта дискриминантных процедур. Причем, группа больных ИБС с ПФП сравнивалась как с объединенной группой здоровых пациентов, так и с каждой группой здоровых в отдельности. В табл. 3 приведены основные характеристики этих процедур.

Таблица 3. Результаты дискриминантного анализа показателей СВК ЭКГ ВР для исследуемых групп

Характеристики процедур

Группы обследуемых

1 и (2+3) 1 и 2 1 и3

Чувствительность, %

74,8

86,8

76,3

Специфичность, %

70,6

76,9

69,4

ПЦПР, %

75,5

97,1

85,3

ПЦОР, %

69,8

40,0

55,7

ПД, %

72,9

85,8

74,2

Для сравнения было проведено исследование информативности показателей, измеряемых по временному методу Симсона [11]. В табл. 4 приведены результаты дисперсионного анализа полученные для исследуемых групп. Видно, что формально значимые различия по дисперсионному анализу получены только для двух показателей: FiP и RMS20. При этом для всех показателей, кроме D5, критерий Левене дал отрицательный результат, свидетельствующий о существенном различии вариабельности показателей в группах. Непараметрическое сравнение по критериям Краскела-Уоллиса и медианному подтвердило значимое различие между группами для показателей FiP и RMS20. Количественная оценка действительной возможности использования показателей Симсона в диагностических процедурах существенного различия от возможности использования данных СВК не носила. Однако, совместное использование показателей СВК и метода Симсона (табл. 5) существенно повышало информативность полученных данных.

Таблица 4. Результаты дисперсионного анализа показателей временного метода ЭКГ ВР

Показатель

ANOVA

Levene Краскела-Уоллиса Медианный критерий
F p F p

FiP

29,445

<0,0001

21,798

<0,001

<0,0001

0,0001

StQRS

1,237

0,2926

4,808

0,009

0,6715

0,9109

TotQRS

0,028

0,9721

5,675

0,004

0,2145

0,0959

LAS40

1,178

0,3100

7,107

0,001

0,2070

0,2554

RMS40

1,072

0,3443

3,309

0,039

0,1404

0,2410

D5

0,598

0,5512

0,046

0,955

0,5826

0,6393

RMS20

19,433

<0,0001

17,090

<0,001

<0,0001

0,0002

Таблица 5. Результаты дискриминантного анализа показателей СВК совместно с показателями временного метода ЭКГ ВР для исследуемых групп

Характеристики процедур

Группы обследуемых

1 и (2+3) 1 и 2 1 и 3

Чувствительность, %

83,3

92,9

85,0

Специфичность, %

82,1

86,4

82,5

ПЦПР, %

84,1

97,2

89,7

ПЦОР, %

81,3

70,4

75,4

ПД, %

82,8

91,8

84,1

В заключение был определен оптимальный набор дополнительных показателей инструментальных методов исследования сердечно-сосудистой системы, позволяющих повысить диагностическую способность прогнозирования ПФП у больных ИБС. Была применена процедура пошагового дискриминантного анализа с последующим включением и исключением признаков. В табл. 6 приведены полученные наиболее информативные признаки, которые включили в себя показатели СВК, временного метода по Симсону, данные ЭхоКГ и вариабельности ритма сердца. При этом показатели ЧПЭФИ в набор информативных признаков включены не были, поскольку имели низкую диагностическую значимость.

Таблица 6. Наиболее информативные для прогнозирования ПФП показатели используемых методов исследования

Показатели

p

Коэффициенты

Стандартизованные коэффициенты

ДФ 1 ДФ 2 ДФ 1 ДФ 2

FiP

0,022730

0,01738

0,03211

0,22226

0,410605

TotQRS

0,153426

-4,53335

-4,27473

-0,33664

-0,317435

RMS40

0,583719

0,14032

-1,14604

0,05073

-0,414364

D5

0,043860

-0,84908

0,66592

-0,25179

0,197477

RMS20

0,025872

-1,38025

0,69505

-0,27958

0,140788

P1

0,353075

0,11946

0,56220

0,06048

0,284618

P6

0,121620

-0,26889

-0,60858

-0,13286

-0,300696

P7

0,001001

-0,58205

-1,82475

-0,20704

-0,649072

Q4

0,113916

0,14614

1,00726

0,05727

0,394729

Q5

0,100672

-0,15448

0,75993

-0,08395

0,412965

Q8

0,324167

0,03071

0,58594

0,01620

0,309094

ФВ

0,031577

-0,02741

0,02057

-0,26092

0,195823

ПП

0,041574

-0,10101

0,23792

-0,24407

0,101780

ЛП

<0,0001

10,06190

-0,44497

0,51616

-0,022826

pNN50

<0,0001

-3,19221

0,71654

-1,30941

0,293917

RMSSN

<0,0001

5,78907

-2,11956

1,27383

-0,466388

Для интегральной оценки действительной возможности использования метода ЭКГ ВР (спектрально-временного картирования и временного анализа по Симсону), а также дополнительных данных исследования сердечно-сосудистой системы в диагностических процедурах, были построены 3 варианта дискриминантных функций отделяющих группу больных ИБС с ПФП от объединенной группы здоровых пациентов и от каждой из групп здоровых в отдельности. Можно отметить, что специфичность и чувствительность метода при использовании всей совокупности информативных показателей существенно возросла. Использование всего набора информативных параметров состоящего из 16 показателей дает для прогноза развития ПФП у больных ИБС чувствительность метода - 95,4% и его специфичность - 93,5%, при правильном диагнозе 91,7%.

ВЫВОДЫ

1. Предложенная универсальная методика описания спектрально-временных карт зубца Р и комплекса QRS позволяет получить количественную оценку распределения частотных экстремумов в системе пространственно-временных ячеек, отражающих основные электрофизиологические процессы возбуждения всех участков миокарда предсердий и желудочков.

2. Метод спектрально-временного картирования ЭКГ ВР, на основе предложенной схемы описания частотно-временных характеристик, позволяет прогнозировать развитие пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у больных ИБС с чувствительностью 75% и специфичностью 71%.

3. Метод временного анализа ЭКГ ВР в отдельности не имеет большей информативности, однако совместное его использование с методом спектрально-временного картирования существенно повышает общую чувствительность и специфичность (83% и 82%, соответственно).

4. При выделении информативных показателей дополнительных методов исследования сердечно-сосудистой системы наиболее значимыми оказались показатели ЭхоКГ (фракция выброса, размер правого предсердия и размер левого предсердия) и показатели вариабельности ритма сердца (pNN50 и RМSSN). При этом, показатели чреспищеводного ЭФИ сердца диагностической значимости не имели.

5. Использование всего набора выделенных информативных показателей для возможности прогнозирования пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у больных ИБС дает чувствительность метода 95% и его специфичность 94%.

ЛИТЕРАТУРА

1. Бойцов С.А., Гришаев С.Л., Тищенко О.Л и др. Новый метод описания результатов спектрально-временного картирования ЭКГ ВР и оценка его диагностической эффективности // Вестник аритмологии: СПб., 1999. –Т.14. – С. 25-29.

2. Иванов Г.Г., Грачева С.В., Сыркина А.Л. Электрокардиография высокого разрешения.: Москва, «Триада-Х», 2003. – 304 с.

3. Кушаковский М.С., Фибрилляция предсердий.: СПб, «Фолиант»: 1999. – 176 с.

4. Математическая теория планирования эксперимента./ Под ред.С.М.Ермакова.: М., «Наука», 1983. – 392 с.

5. Breithard G., Cain E., El-Sherif N. et al.. Standards for the analysis of ventricular late potentials using high resolution or signal averaged electrocardiography. A statement by a task force committee of the European Society of Cardiology, the American Heart Association, the American College of Cardiology // Europ. Heart J: 1991. – Vol.12. – P. 473-480.

6. Buxton A.E., Waxman H.L., Marchlinski F.E., Josephon M.E. Atrial conductoin: effects of extrastimuli with and without atrial dysrhytmias.// Am J Cardiol: 1984. – Vol.54 . – P. 755-761.

7. Engel T.R., High-freguency electrocardiografy:diagnosis of arrhythmia risk.// Am Heart J: 1989. – Vol.118 . – P. 1302-1316.

8. Furbeg C.D., Psaty B.M., Manolio T.A. et al. Prevalence of atrial fibrillation on elderly subjects.// Am J Cardiol:1994. – Vol.74. – N. 3.- P. 236-241.

9. Lier C.V., Meacham J.A., Schaal S.F. Prolonged atrial conduction. A major predisponsing factor for the development of atrial flutter.// Circulation: 1978. – Vol.57(2). – P. 213-216.

10. Оhe T., Matsuhisa M., Kamakura S. et al. Relationship between the widening of the fragmented atrial activity zone and atrial fibrillation.// Am J Cardiol: 1983. – Vol.53. – P. 1219-1222.

11. Simson M.B. Use of signal in the terminal QRS complex to identify patients with ventricular tachycardia after myocardial infarction // Circulation: 1981. – Vol. 64. – P. 235-242.

12. Tanigawa M., Fakatani M., Konoe A. et al. Prolonged and fractionated right atrial electrograms during sinus rhythm in patients with paroxysmal atrial fibrillation and sick sinus node syndrome.// J Am Coll Cardiol: 1991. – Vol.17. – P. 403-408.

Наверх





Российский Научно-Практический
рецензируемый журнал
ISSN 1561-8641

Время генерации: 0 мс
© Copyright "Вестник аритмологии", 1993-2020